Вишняков Родион

Example Talk

Sat, 01 Jun 2030 13:00:00 +0000

Click on the Slides button above to view the built-in slides feature.

Slides can be added in a few ways:

Create slides using Hugo Blox Builder’s Slides feature and link using slides parameter in the front matter of the talk file
Upload an existing slide deck to static/ and link using url_slides parameter in the front matter of the talk file
Embed your slides (e.g. Google Slides) or presentation video on this page using shortcodes.

Further event details, including page elements such as image galleries, can be added to the body of this page.

Учебная неделя 5

Tue, 17 Jun 2025 00:00:00 +0000

📅 Неделя с 17 по 23 июня

Финальная неделя учебного года. Подводим итоги:

📊 Все оценки получены: «отлично» по программированию и математике, «хорошо» по логике. Очень доволен!
✍️ Записал короткие конспекты по каждому предмету, чтобы сохранить структуру знаний.
🧹 Навёл порядок в папках, систематизировал учебные материалы.
💡 Начал планировать лето: хочу углубиться в Python и немного прокачать навыки SQL и анализа данных.
☀️ Немного отдыха — прогулки, книги и заряд энергии на следующий семестр!

Персональный сайт научного работника на Hugo Academic

Tue, 10 Jun 2025 00:00:00 +0000

Зачем учёному персональный сайт?

В современном научном сообществе цифровое присутствие становится неотъемлемой частью профессионального пути. Персональный сайт помогает:

📄 Представить себя и свои исследования миру
🔬 Упорядочить публикации, проекты и достижения
🌐 Создать открытый доступ к материалам, статьям и презентациям
🧑‍🔬 Продемонстрировать академическую активность и исследовательские интересы
🎯 Упростить контакт с коллегами, студентами и грантодателями

Это — не только витрина вашего академического портфолио, но и инструмент сетевого позиционирования и карьерного роста.

Почему Hugo Academic?

Hugo Academic — это современный фреймворк для создания научных сайтов, основанный на генераторе статических сайтов Hugo. Его ключевые преимущества:

⚡ Быстродействие: генерирует сайт за секунды, легко размещается на GitHub Pages, Netlify и других платформах
🧩 Гибкость: структура сайта легко адаптируется под публикации, курсы, мероприятия, проекты и блог
📚 Академическая направленность: поддержка BibTeX, фильтрация публикаций, визуальное оформление CV и достижений
🎨 Красивый и адаптивный дизайн “из коробки”
🚀 Минимальные требования к серверу и безопасности

В отличие от громоздких CMS, вроде WordPress, Academic не требует постоянного обслуживания, защищён от взлома и может храниться в git-репозитории.

Основные разделы сайта

Типичная структура сайта исследователя на Academic включает:

Главная страница: краткая информация, статус, фото, контакты
О себе (Biography): образование, научные интересы, текущие проекты
Публикации: список статей с возможностью фильтрации и экспорта
Преподавание: курсы, семинары, методички
Проекты: описание исследовательских и грантовых инициатив
Блог: заметки, объяснения, позиции, приглашения к сотрудничеству
Контакты и соцсети: email, ORCID, GitHub, Google Scholar и т.д.

Все эти блоки можно настраивать и выводить как в классическом, так и в современном стиле.

Что нужно для старта?

Чтобы создать свой сайт на Hugo Academic, достаточно:

GitHub-аккаунта — для хранения и версионирования кода
Редактора кода (например, VS Code)
Установки Hugo и шаблона Academic
Заполнения контента в формате Markdown и YAML
Хостинга — например, GitHub Pages или Netlify (бесплатно)

Academic предлагает шаблоны для быстрого запуска — вы можете настроить сайт под себя за пару часов и обновлять его как научный дневник или портфолио.

Для кого это важно?

Студенты, магистранты и аспиранты: сайт поможет выделиться, особенно при подаче на стажировки, гранты или зарубежные программы
Молодые преподаватели и исследователи: место для публичных курсов, заявок на проекты, публикаций
Опытные учёные: перенос бумажного портфолио в цифровой вид, возможность вести блог и делиться знаниями

Наличие современного сайта с актуальной информацией — важный сигнал о том, что вы открыты к взаимодействию и следите за своим научным имиджем.

Заключение

Создание персонального академического сайта — не просто модная тенденция, а инструмент научного самоопределения и роста. Благодаря Hugo Academic вы получаете мощный, лёгкий и адаптивный способ представить свои научные результаты миру.

Не откладывайте — создайте свой академический сайт уже сегодня и начните контролировать своё цифровое научное пространство.

Учебная неделя 4

Tue, 10 Jun 2025 00:00:00 +0000

📅 Неделя с 10 по 16 июня

🔥 Пик сессии — три экзамена за неделю!

🎓 Математический анализ: экзамен прошёл уверенно. Были задачи на интегралы, ряды и анализ поведения функции. Подготовка не прошла зря!
💻 Программирование: экзамен в виде задачи на проектирование программы. Писали мини-CRM с возможностью фильтрации и сортировки по критериям. Использовал структуры и указатели.
🧠 Математическая логика: сложный экзамен с задачами на доказательства и логические исчисления. Важно было не только знать, но и быстро мыслить.
🧘 Физра: занятий нет, зато расслабление между экзаменами — пробежки в парке и растяжка помогли справиться со стрессом.

Учебная неделя 3

Tue, 03 Jun 2025 00:00:00 +0000

📅 Неделя с 3 по 9 июня

Сессия не за горами, начинаем финальные разборы тем.

🧠 Программирование: писали лабораторную по работе с файлами и структурами данных. Сдача на компьютере — всё проходило в VS Code и терминале.
📈 Матанализ: был пробный тест перед экзаменом — задачи на интегралы, метод подстановки, интегрирование по частям. Разбираю ошибки и повторяю теорию.
🔍 Логика: изучаем исчисление предикатов и кванторы. Материал сложный, но очень системный. Начал использовать LaTeX для оформления задач.
🏋️ Физкультура: последняя неделя занятий. Сдали зачёт: комплекс упражнений на ловкость и контрольный бег. Зачёт — ✔️

Как организовать учебный проект

Mon, 02 Jun 2025 00:00:00 +0000

🎯 Зачем нужны учебные проекты?

Проектная работа — это важная часть обучения. В отличие от теоретических заданий, она требует самостоятельного мышления, планирования и работы с реальными ограничениями. Именно в проектах вы учитесь:

решать нестандартные задачи;
работать в команде;
искать и применять знания из разных областей;
управлять временем и приоритетами.

Проект — это не просто «ещё одна оценка». Это возможность продемонстрировать, на что ты действительно способен.

🧭 С чего начать?

1. Понять задачу

Прочитайте описание проекта. Выясните:

какова цель;
какие есть ограничения;
какие результаты ожидаются;
сроки и критерии оценки.

Не бойтесь задать уточняющие вопросы преподавателю. Лучше потратить 10 минут в начале, чем переделывать за 10 часов в конце.

2. Определите роли

Если работаете в команде — распределите обязанности. Кто будет отвечать за:

техническую реализацию;
документирование;
отчёт и презентацию;
коммуникацию с преподавателем?

Чёткое распределение ролей убережёт от хаоса.

📆 Как спланировать?

Постройте простой план:

Разбейте проект на этапы (исследование, разработка, тестирование, оформление).
Определите контрольные точки (например, “черновик отчёта”, “прототип готов”).
Назначьте дедлайны на каждый этап (желательно с запасом).

Используйте доски задач (Trello, Notion, ClickUp) или просто Google Таблицы. Главное — визуализировать процесс.

🧠 Советы по выполнению

Делайте MVP — минимально работающий прототип. Потом доработаете, если останется время.
Не пытайтесь сделать «идеально» с первого раза. Главное — рабочий результат.
Документируйте каждый шаг — вам пригодится при написании отчёта и защите.
Проверяйте соответствие требованиям — ваш проект могут оценивать по чек-листу.

📣 Презентация проекта

Хорошая защита — это 50% успеха. Помните:

Говорите о сути: цель, решение, результат.
Показывайте, а не рассказывайте: графики, демо, прототип.
Делайте акцент на трудностях и как вы их преодолели.
Завершите выводами: чему научились, как можно развивать проект.

✅ Заключение

Учебный проект — это не просто работа, а тренировка реальных навыков. Умение структурировать, распределять, оформлять и защищать результат — важнее, чем выученные определения.

Подходите к проекту осознанно — и он станет настоящим шагом вперёд в вашей учёбе и будущей профессии.

Языки научного программирования

Fri, 30 May 2025 00:00:00 +0000

🔬 Что такое научное программирование?

Научное программирование — это область, в которой код используется для решения исследовательских, инженерных и математических задач. Основной фокус — не на интерфейсах или веб-разработке, а на:

численных расчётах и моделировании;
обработке и визуализации данных;
симуляции физических процессов;
реализации алгоритмов анализа и оптимизации.

Для этого нужны языки, способные эффективно работать с математикой, матрицами, большими объёмами данных, а также быть достаточно гибкими для быстрой разработки.

🧪 Особенности языков научного программирования

Хороший язык для научных задач должен обладать рядом качеств:

📊 Поддержка векторных и матричных операций
🧮 Библиотеки для численных методов и линейной алгебры
⚙️ Возможность интеграции с визуализацией, моделями и графиками
🚀 Эффективность при работе с большими объёмами данных
🔁 Простота написания скриптов для экспериментов

🧰 Популярные языки научного программирования

1. Python

Самый популярный язык в научной среде
Огромное число библиотек: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, SymPy, TensorFlow
Прост в изучении, поддерживается в Jupyter Notebook
Подходит как для численных расчётов, так и для машинного обучения

2. MATLAB

Специализированный язык и среда для инженерных расчётов
Удобен для линейной алгебры, обработки сигналов, численных методов
Часто используется в университетах и НИИ
Коммерческий, но существует аналог — Octave

3. R

Идеален для статистики, биоинформатики и анализа данных
Мощные инструменты визуализации (ggplot2), анализа и регрессии
Используется в социальных науках, экономике, экологии

4. Julia

Современный язык, объединяющий скорость C и простоту Python
Отлично подходит для параллельных вычислений и симуляций
Набирает популярность среди математиков и инженеров

5. Fortran

Классика научных вычислений, особенно в физике и численном моделировании
До сих пор используется в метеорологии, гидродинамике, расчётах PDE
Очень быстрый, но менее удобный по синтаксису

6. C/C++

Подходят для задач, требующих максимальной производительности
Часто используются для написания библиотек, вызываемых из Python/Fortran
Более сложны в разработке, но дают полный контроль над вычислениями

🌐 Примерные области применения

Язык	Область применения
Python	Общая наука, AI, визуализация, обработка данных
MATLAB	Инженерия, моделирование, системы управления
R	Статистика, медицина, биоинформатика
Julia	Физика, финансы, высокопроизводительные расчёты
Fortran	Аэродинамика, климатология, гидродинамика
C++	Компьютерная физика, симуляции, GPU-вычисления

⚖️ Как выбрать язык?

Выбор зависит от:

💼 Задачи: обработка данных, моделирование, статистика
📚 Доступных библиотек и инструментов
🧑‍🔬 Уровня подготовки: нужен ли низкоуровневый контроль?
⏱ Времени: важна ли скорость разработки или выполнения?
🧩 Интеграции: потребуется ли взаимодействие с другими языками или системами?

Для начала карьеры в науке чаще всего рекомендуются Python и R — они хорошо документированы, просты в освоении и широко поддерживаются в научных сообществах.

✅ Заключение

Языки научного программирования — это инструменты для открытия новых знаний. Они позволяют автоматизировать расчёты, визуализировать явления, моделировать процессы и анализировать данные на глубоком уровне.

Выбор языка зависит от задач и предпочтений, но главное — понимать как и зачем вы его используете. А язык всегда можно выучить — особенно, если он помогает делать науку.

Создание презентаций

Wed, 28 May 2025 00:00:00 +0000

🧭 Зачем нужна презентация?

Презентация — это визуальное сопровождение устного выступления, которое помогает донести основную мысль, структурировать информацию и удерживать внимание аудитории. В учебной и научной среде она часто сопровождает:

защиту курсовых и дипломных проектов;
доклады на конференциях;
семинары и практикумы;
отчёты о проделанной работе.

Хорошая презентация — это не слайды с текстом, а средство коммуникации, которое делает сложное — понятным, а важное — заметным.

📐 Структура презентации

Любая презентация должна иметь логически завершённую структуру. Классическая схема:

Титульный слайд — тема, имя докладчика, дата, организация.
Введение — цели, актуальность, постановка задачи.
Методы и подходы — как вы решаете проблему.
Результаты — графики, таблицы, наблюдения.
Выводы и перспективы — что удалось, что можно улучшить.
Благодарности / Вопросы — завершение и открытость к диалогу.

Каждый слайд должен отвечать на конкретный вопрос и не быть перегружен лишним.

🛠 Инструменты для создания презентаций

Существует множество инструментов для создания слайдов:

PowerPoint — классика для Windows, широкие возможности оформления.
Google Slides — удобно для совместной работы онлайн.
Canva — визуально привлекательные шаблоны, особенно для начинающих.
Keynote — инструмент для пользователей macOS.
LaTeX (Beamer) — подходит для научных презентаций с математикой.
Reveal.js — HTML/JavaScript-презентации для веба.

Выбор зависит от целей, аудитории и предпочтений: от простоты и красоты до формальности и строгости.

🎨 Правила оформления

Оформление влияет на восприятие содержания. Несколько базовых рекомендаций:

Минимум текста — не более 6–7 строк на слайде.
Единый стиль — одна палитра, один шрифт, выравнивание по сетке.
Контраст — светлый текст на тёмном фоне или наоборот.
Инфографика и схемы — заменяйте таблицы и абзацы на визуализацию.
Шрифты без засечек — читаются лучше (Arial, Calibri, Open Sans).
Избегайте эффектов и анимаций без необходимости.

Каждый слайд — это опорный пункт, а не «заметка для чтения».

🗣 Как выступать с презентацией

Подготовка к выступлению важнее самой презентации. Чтобы не теряться:

Изучите материал настолько, чтобы рассказывать без подсказок.
Не читайте слайды — говорите своими словами.
Репетируйте перед зеркалом или аудиторией.
Следите за временем: 1 минута ≈ 1 слайд.
Используйте указку, жесты и контакт с залом.

Презентация — это рассказ, а не чтение PDF.

✅ Заключение

Создание презентаций — это навык, который пригодится в любой сфере. Это сочетание аналитики, дизайна и коммуникации. Хорошая презентация усиливает ваш голос, подчёркивает мысль и делает выступление запоминающимся.

Соблюдайте структуру, думайте об аудитории и рассказывайте искренне — и тогда ваши слайды действительно сработают.

Учебная неделя 2

Tue, 27 May 2025 00:00:00 +0000

📅 Неделя с 27 мая по 2 июня

Самая плотная неделя месяца — начались первые зачёты.

💻 Программирование: писали контрольную работу — нужно было реализовать простой текстовый редактор на C++. Было много багов, но разобрался и даже сдал на «отлично»!
🔢 Математическая логика: был зачёт. Вопросы касались алгебры логики, дизъюнктных нормальных форм и метода резолюций. Непросто, но подготовка помогла.
🧮 Матанализ: продолжаем дифференцировать. Начали изучать применение производной — экстремумы, точки перегиба и выпуклость графиков.
🏃‍♂️ Физра: прошли фитнес-тест и командные соревнования в зале. Работаем над выносливостью.

Языки разметки. LaTeX

Mon, 26 May 2025 00:00:00 +0000

🧾 Что такое язык разметки?

Язык разметки — это способ структурирования текста с помощью специальных команд и тегов, определяющих, как должен выглядеть или быть организован документ. В отличие от обычных текстовых редакторов, где оформление видно сразу (WYSIWYG), в разметке мы описываем структуру и семантику, а визуальный результат получается после компиляции.

Примеры языков разметки:

HTML — основа веб-страниц
Markdown — простой формат для заметок и блогов
LaTeX — мощный инструмент для оформления научных и технических документов

✍️ Что такое LaTeX?

LaTeX (произносится как “Латех” или “Латэк”) — это система подготовки документов, особенно популярных в научной и технической среде. Она основана на наборе команд, с помощью которых автор описывает содержание документа: заголовки, формулы, таблицы, списки, библиографию и прочее.

В отличие от Word и Google Docs, LaTeX не предлагает визуального интерфейса. Вместо этого вы пишете исходный код документа, а затем компилируете его в PDF или другой формат. Такой подход обеспечивает точность, единообразие и контроль над оформлением.

🎓 Почему учёные выбирают LaTeX?

LaTeX стал стандартом де-факто в науке и инженерии. Вот почему:

🧮 Идеален для формул — мощная поддержка математической нотации и сложных выражений
📚 Управление ссылками и библиографией — автоматическое создание списков литературы
🧩 Гибкость и расширяемость — множество пакетов для графиков, диаграмм, таблиц, алгоритмов
🎯 Профессиональное оформление — аккуратные, симметричные и типографски правильные документы
🛠 Автоматизация — нумерация, оглавления, перекрёстные ссылки — всё создаётся автоматически

🧠 Где используется LaTeX?

LaTeX используется в разных сферах:

Научные статьи и диссертации
Техническая документация
Учебные пособия и лекции
Презентации (через Beamer)
Книги и отчёты
Формулы в научных блогах и на форумах (например, через MathJax)

📦 Как начать работу с LaTeX?

Для работы с LaTeX вам потребуется:

Компилятор — TeX Live, MiKTeX или Overleaf (онлайн-среда)
Редактор — TeXstudio, VS Code с расширением LaTeX, или онлайн-интерфейс
Шаблон — можно начать с базовой структуры или использовать готовые шаблоны университетов/журналов

Вы пишете документ в .tex-файле, запускаете компиляцию — и получаете профессионально оформленный PDF.

🔄 Преимущества и недостатки

Преимущества:

Отличный внешний вид документов
Поддержка любых математических символов
Удобство в создании больших документов
Универсальность и стабильность

Недостатки:

Крутая кривая обучения
Отсутствие WYSIWYG-интерфейса
Необходимость изучать синтаксис команд
Иногда сложная настройка для начинающих

✅ Заключение

LaTeX — это не просто язык разметки, а целая философия создания научных и технических документов. Он требует времени на освоение, но в ответ даёт высокое качество и полный контроль над содержимым. Для студента, аспиранта или исследователя знание LaTeX — неоспоримое преимущество.

Если вы хотите оформлять свои научные работы профессионально — LaTeX станет вашим лучшим помощником.

Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание (CI/CD)

Sun, 25 May 2025 00:00:00 +0000

🔧 Что такое CI/CD?

CI/CD — это два ключевых компонента современной DevOps-культуры:

CI (Continuous Integration) — непрерывная интеграция: автоматическая сборка и тестирование кода каждый раз, когда в репозиторий вносятся изменения.
CD (Continuous Delivery / Deployment) — непрерывная доставка или развёртывание: автоматическая доставка обновлений на тестовые или продуктивные серверы без участия разработчика.

Идея в том, чтобы ускорить цикл поставки программного обеспечения, минимизировать ошибки и сделать процесс выпуска новых версий максимально надёжным и предсказуемым.

🚀 Зачем это нужно?

CI/CD помогает:

🧪 Обнаруживать ошибки на ранних этапах — за счёт автоматического тестирования после каждого коммита.
🧠 Сократить ручную работу — развёртывание, сборка и публикация происходят автоматически.
🔁 Обеспечить повторяемость процессов — одинаковый результат на всех этапах пайплайна.
⚡ Ускорить вывод продукта на рынок — за счёт быстрого цикла изменений и автоматизации.
🧩 Упростить командную работу — каждый разработчик видит, работает ли его код, и не ломает ли чужой.

🧱 Основные компоненты CI/CD

Процесс CI/CD строится из следующих этапов:

Push/Commit — разработчик отправляет изменения в репозиторий.
Build (CI) — система собирает проект, устанавливает зависимости.
Test (CI) — запускаются юнит-тесты, интеграционные или end-to-end тесты.
Package — при успешной сборке и тестировании создаётся артефакт (например, Docker-образ).
Deploy (CD) — артефакт автоматически разворачивается в тестовом/продакшн окружении.

Сценарии описываются в конфигурационных файлах (например, .yaml), где задаются последовательность шагов, условия запуска и переменные окружения.

🔧 Популярные инструменты CI/CD

Наиболее часто используемые системы для реализации CI/CD пайплайнов:

GitHub Actions — интегрирована в GitHub, удобна для open-source и небольших проектов
GitLab CI/CD — мощный инструмент с собственной экосистемой, подходит для корпоративных решений
Jenkins — гибкий, широко применяемый в крупных компаниях
CircleCI, Travis CI, Azure DevOps, Bitbucket Pipelines — альтернативы с различной степенью автоматизации и поддержки платформ

📦 Где применяется CI/CD?

CI/CD применяется в самых разных областях:

Веб-разработка (автодеплой сайтов, API, микросервисов)
Мобильная разработка (автоматическая сборка приложений)
Data Science (сборка моделей, автоматический запуск пайплайнов)
Игровая индустрия (быстрая доставка билдов)
Облачные решения и контейнерные платформы (например, с Docker + Kubernetes)

⚠️ Что важно учесть?

CI/CD не заменяет тесты — он их запускает, но качество зависит от вас.
Без хорошо настроенного пайплайна можно потерять контроль над релизами.
Необходимо разграничивать стадии: тестирование, стейджинг, продакшн.
Секреты (ключи, пароли) должны храниться в безопасных переменных окружения.
CI/CD — это процесс, а не кнопка. Его нужно планировать и развивать постепенно.

✅ Заключение

CI/CD — это основа современной разработки: короткие итерации, частые поставки, автоматизация всего возможного. Эти практики позволяют командам быстрее и безопаснее доставлять ценность пользователю, снижая риски и улучшая контроль качества.

Если вы ещё не используете CI/CD — самое время начать. Даже простая автоматизация сборки и тестов даёт ощутимый прирост в стабильности и продуктивности команды.

Учебная неделя 1

Tue, 20 May 2025 00:00:00 +0000

📅 Неделя с 20 по 26 мая

Эта неделя прошла под знаком активной подготовки к сессии.
Вот что удалось сделать:

🧠 Программирование: разобрали рекурсию и написали свои первые реализации сортировки слиянием. Получилось не сразу, но после пар с практикой стало яснее.
📐 Математический анализ: закончили тему пределов и перешли к производным. Решали задачи с параметрами и делали упор на графическое представление функций.
🔎 Математическая логика: строили логические выражения, познакомились с нормальными формами и сделали первое домашнее по преобразованию формул.
🏃 Физкультура: сдавали бег 1000 м и делали замеры на гибкость и силу. Участвовал в командной эстафете — неплохой результат!

Projects

Sun, 19 May 2024 00:00:00 +0000

Learn JavaScript

Tue, 24 Oct 2023 00:00:00 +0000

Hugo Blox Builder is designed to give technical content creators a seamless experience. You can focus on the content and the Hugo Blox Builder which this template is built upon handles the rest.

Embed videos, podcasts, code, LaTeX math, and even test students!

On this page, you’ll find some examples of the types of technical content that can be rendered with Hugo Blox.

Video

Teach your course by sharing videos with your students. Choose from one of the following approaches:

Youtube:

{{< youtube w7Ft2ymGmfc >}}

Bilibili:

{{< bilibili id="BV1WV4y1r7DF" >}}

Video file

Videos may be added to a page by either placing them in your assets/media/ media library or in your page’s folder, and then embedding them with the video shortcode:

{{< video src="my_video.mp4" controls="yes" >}}

Podcast

You can add a podcast or music to a page by placing the MP3 file in the page’s folder or the media library folder and then embedding the audio on your page with the audio shortcode:

{{< audio src="ambient-piano.mp3" >}}

Try it out:

Test students

Provide a simple yet fun self-assessment by revealing the solutions to challenges with the spoiler shortcode:

{{< spoiler text="👉 Click to view the solution" >}}
You found me!
{{< /spoiler >}}

renders as

👉 Click to view the solution

You found me 🎉

Math

Hugo Blox Builder supports a Markdown extension for $\LaTeX$ math. You can enable this feature by toggling the math option in your config/_default/params.yaml file.

To render inline or block math, wrap your LaTeX math with {{< math >}}$...${{< /math >}} or {{< math >}}$$...$${{< /math >}}, respectively.

We wrap the LaTeX math in the Hugo Blox math shortcode to prevent Hugo rendering our math as Markdown.

Example math block:

{{< math >}}
$$
\gamma_{n} = \frac{ \left | \left (\mathbf x_{n} - \mathbf x_{n-1} \right )^T \left [\nabla F (\mathbf x_{n}) - \nabla F (\mathbf x_{n-1}) \right ] \right |}{\left \|\nabla F(\mathbf{x}_{n}) - \nabla F(\mathbf{x}_{n-1}) \right \|^2}
$$
{{< /math >}}

renders as

$$\gamma_{n} = \frac{ \left | \left (\mathbf x_{n} - \mathbf x_{n-1} \right )^T \left [\nabla F (\mathbf x_{n}) - \nabla F (\mathbf x_{n-1}) \right ] \right |}{\left \|\nabla F(\mathbf{x}_{n}) - \nabla F(\mathbf{x}_{n-1}) \right \|^2}$$

Example inline math {{< math >}}$\nabla F(\mathbf{x}_{n})${{< /math >}} renders as $\nabla F(\mathbf{x}_{n})$ .

Example multi-line math using the math linebreak (\\):

{{< math >}}
$$f(k;p_{0}^{*}) = \begin{cases}p_{0}^{*} & \text{if }k=1, \\
1-p_{0}^{*} & \text{if }k=0.\end{cases}$$
{{< /math >}}

renders as

$$ f(k;p_{0}^{*}) = \begin{cases}p_{0}^{*} & \text{if }k=1, \\ 1-p_{0}^{*} & \text{if }k=0.\end{cases} $$

Code

Hugo Blox Builder utilises Hugo’s Markdown extension for highlighting code syntax. The code theme can be selected in the config/_default/params.yaml file.

```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
data.head()
```

renders as

import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
data.head()

Inline Images

{{< icon name="python" >}} Python

renders as

Python

Опыт

Tue, 24 Oct 2023 00:00:00 +0000

Вишняков Родион

Example Talk

Учебная неделя 5

📅 Неделя с 17 по 23 июня

Персональный сайт научного работника на Hugo Academic

Зачем учёному персональный сайт?

Почему Hugo Academic?

Основные разделы сайта

Что нужно для старта?

Для кого это важно?

Заключение

Учебная неделя 4

📅 Неделя с 10 по 16 июня

Учебная неделя 3

📅 Неделя с 3 по 9 июня

Как организовать учебный проект

🎯 Зачем нужны учебные проекты?

🧭 С чего начать?

1. Понять задачу

2. Определите роли

📆 Как спланировать?

Постройте простой план:

🧠 Советы по выполнению

📣 Презентация проекта

✅ Заключение

Языки научного программирования

🔬 Что такое научное программирование?

🧪 Особенности языков научного программирования

🧰 Популярные языки научного программирования

1. Python

2. MATLAB

3. R

4. Julia

5. Fortran

6. C/C++

🌐 Примерные области применения

⚖️ Как выбрать язык?

✅ Заключение

Создание презентаций

🧭 Зачем нужна презентация?

📐 Структура презентации

🛠 Инструменты для создания презентаций

🎨 Правила оформления

🗣 Как выступать с презентацией

✅ Заключение

Учебная неделя 2

📅 Неделя с 27 мая по 2 июня

Языки разметки. LaTeX

🧾 Что такое язык разметки?

✍️ Что такое LaTeX?

🎓 Почему учёные выбирают LaTeX?

🧠 Где используется LaTeX?

📦 Как начать работу с LaTeX?

🔄 Преимущества и недостатки

✅ Заключение

Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание (CI/CD)

🔧 Что такое CI/CD?

🚀 Зачем это нужно?

🧱 Основные компоненты CI/CD

🔧 Популярные инструменты CI/CD

📦 Где применяется CI/CD?

⚠️ Что важно учесть?

✅ Заключение

Учебная неделя 1

📅 Неделя с 20 по 26 мая

Projects

Learn JavaScript

Video

Podcast

Test students

Math

Code

Inline Images

Did you find this page helpful? Consider sharing it 🙌

Опыт